Arquitectura & Seguridad

Aplicación de escritorio robusta desarrollada bajo el patrón MVC (Modelo-Vista-Controlador) para garantizar escalabilidad y mantenimiento.

  • Seguridad de Datos

    Login manual vía Okta, credenciales encriptadas y ejecución en servidor local sin exposición a la nube.

  • Multithreading Inteligente

    El app_controller.py orquesta tareas manuales (Driver Visible) simultáneamente con Schedulers de fondo (Drivers Headless).

  • Stack Tecnológico
    Python 3.10 PyQt5 (GUI) Selenium Pandas
Diagrama Simplificado del Controlador
Interfaz de Usuario (PyQt5)
APP_CONTROLLER.PY (Cerebro)
Scheduler Stagnant
(Driver Headless)
Automatización
Navegador Manual
(Driver Visible)
Gestión Humana

Casos de Éxito & Resolución de Problemas

Problemas críticos de negocio resueltos con código.

Caso: Stagnant Near Dropoff

El Problema: Repartidores retenían órdenes cerca del destino para extender artificialmente sus horas de trabajo ("Fake Working Hours").


La Solución AI3: El Engine detectó el patrón y permitió gestionar automáticamente estas órdenes. Los datos recolectados sirvieron de Business Case para reducir el umbral de "autocomplete" sistémico de 180 min a 40 min.

Fail Rate: < 1.4% Stagnant reducido a 0

Caso: Stagnant Accepted

El Problema: Órdenes aceptadas pero sin movimiento ("muertas") generaban mala experiencia. Los automatismos del sistema solo capturaban el 30%.


La Solución AI3: Implementación de monitoreo proactivo en la ventana de 20-40 minutos. El Engine fuerza la reasignación antes de que el cliente note el retraso excesivo.

Fail Rate 20% → 1.5% Gestión focalizada (+80%)

Caso: Fake Working Hours

El Problema: Ineficiencia financiera por pago de horas trabajadas "falsas" debido a la retención de pedidos.


La Solución AI3: Al liberar al rider del pedido estancado automáticamente, se corrige la contabilización de horas y se disponibiliza la flota para órdenes reales.

-5,000 Horas/Mes Ahorro directo en costos

Resultados Cuantitativos

La data demuestra cómo la automatización escaló con la demanda. En Noviembre 2025, alcanzamos un pico de gestión histórico con una dotación estable.

Módulos del Engine

Panel Reporting

Scraping avanzado de métricas y alertas de Staffing en tiempo real.

Módulo Stagnant

Gestión de órdenes retenidas por estado y consola de logs.

Módulo Push

Envío masivo de notificaciones a flota para modificación de comportamiento.

Configuración

Schedulers automáticos (15-30-60 min), Singler, Dual y exclusión de zonas.

¿Quieres explorar el código?

Accede al repositorio privado del proyecto LiveOps Engine (AI3) para revisar la arquitectura completa.

Ver Repositorio en GitHub

Biblioteca IBG

Sistema de gestión bibliotecaria con control de catálogo, autores y préstamos. Modelos relacionales.

Django Bootstrap SQLite
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Plataforma culinaria para crear y explorar recetas. Manejo de archivos multimedia (imágenes).

Django CSS3 Pillow
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Gestor de Tareas

To-Do List productiva con gestión de estados, priorización y fechas límite.

Django JavaScript Crispy Forms
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Plataforma de Gestión de Eventos

Organización de eventos, aforos y registro de asistentes. Relaciones Many-to-Many.

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Plataforma de Gestión de Productos

Backend E-commerce administrativo. Control de stock y categorías. Personalización del Admin.

Django Admin PostgreSQL
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Proyecto de Gestión Académica

ERP educativo para alumnos y profesores. Uso intensivo de Class Based Views.

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